AUTOMOCIÓN
para el sector de automoción
VEHÍCULO AUTÓNOMO: PLATAFORMA IA
- RETO:
En este proyecto nuestro cliente era un fabricante de automoción de primer nivel europeo que necesitaba hacer una gestión rápida y eficiente de los grandes volúmenes de datos que generan los vehículos automáticos. El cliente no contaba con un equipo humano con la formación necesaria para implementar el proyecto empleando las tecnologías innovadoras que se requerían. Además, tenían un volumen elevado de datos a tratar en tiempo real y bajo demanda (>10 Terabytes/hora) y trabajaban en un entorno híbrido datacenter/cloud pública.
- RETO:
En este proyecto nuestro cliente era un fabricante de automoción de primer nivel europeo que necesitaba hacer una gestión rápida y eficiente de los grandes volúmenes de datos que generan los vehículos automáticos. El cliente no contaba con un equipo humano con la formación necesaria para implementar el proyecto empleando las tecnologías innovadoras que se requerían. Además, tenían un volumen elevado de datos a tratar en tiempo real y bajo demanda (>10 Terabytes/hora) y trabajaban en un entorno híbrido datacenter/cloud pública.
- SOLUCIÓN:
Disponibilidad de un equipo humano experto en:
- Diseño de plataformas de datos para el sector de la automoción.
- Tratamiento y explotación de gran volumen de información
- DevOps, Data science e Inteligencia Artificial
- Integraciones con equipos a nivel internacional y con solapas parciales.
RECOMENDADOR INTELIGENTE DE PIEZAS DE AUTOMOCIÓN
RECOMENDADOR INTELIGENTE DE PIEZAS DE AUTOMOCIÓN
- RETO:
Este cliente del sector de la automoción contaba con una solución para realizar valoraciones y presupuestos de reparación, pero quería agilizar el proceso y evitar el olvido por parte de los usuarios en la cotización de piezas, mano de obra y etc.
- RETO:
Este cliente del sector de la automoción contaba con una solución para realizar valoraciones y presupuestos de reparación, pero quería agilizar el proceso y evitar el olvido por parte de los usuarios en la cotización de piezas, mano de obra y etc.
- SOLUCIÓN:
- Elaboración de una herramienta basada en algoritmos de aprendizaje automático que calcula las piezas más relevantes a ofrecer, teniendo en cuenta todo el histórico de presupuestos realizados y de toda la base de datos de fabricantes.
- Generación de propuestas para los casos sin histórico.
