BÚSQUEDA INTELIGENTE DE NOTICIAS
- RETO:
El departamento de marketing de una gran empresa energética realiza de forma manual la búsqueda y selección de noticias de interés para luego enviarlas a los responsables de área.
Llevar a cabo estas acciones de forma manual implica no conseguir toda la agilidad necesaria en los procesos y perder eficiencia en la gestión de los tiempos de los empleados. Por eso la empresa necesita automatizar estas tareas manuales con la finalidad de reducir tiempo y costes.
- RETO:
El departamento de marketing de una gran empresa energética realiza de forma manual la búsqueda y selección de noticias de interés para luego enviarlas a los responsables de área.
Llevar a cabo estas acciones de forma manual implica no conseguir toda la agilidad necesaria en los procesos y perder eficiencia en la gestión de los tiempos de los empleados. Por eso la empresa necesita automatizar estas tareas manuales con la finalidad de reducir tiempo y costes.
- SOLUCIÓN:
- Se diseña una herramienta que permite automatizar y hacer más precisa la búsqueda de noticias en diferentes medios como feeds, redes sociales, publicaciones de blog, etc. Tiene un alto grado de personalización, permitiendo a los trabajadores modificar la búsqueda, la selección, los parámetros de búsqueda, etc.
- La empresa consigue una mejora en la organización de los datos y un acceso más fácil a ellos gracias a la clasificación automática basada en el contenido, la relevancia y el análisis semántico.
- La herramienta también incluye un detector de tendencias, que arroja información de gran valor para el trabajo del equipo de marketing, y un sistema de integración con herramientas de mailing para el envío automático y el seguimiento de noticias.
BÚSQUEDA Y SELECCIÓN EFICAZ DE NOTICIAS
BÚSQUEDA Y SELECCIÓN EFICAZ DE NOTICIAS
- RETO:
El cliente es una importante empresa del sector de Marketing que realiza el proceso de búsqueda y selección de noticias de forma manual. Cuenta con un equipo de 60 personas que se encargan de estas tareas y realizan informes para sus clientes.
Dado que los procesos son manuales, la tasa de error es muy alta y por eso la empresa busca reducir los costes, aplicando una gestión más precisa y enfocada en aprovechar al máximo el equipo de trabajo actual.
- RETO:
El cliente es una importante empresa del sector de Marketing que realiza el proceso de búsqueda y selección de noticias de forma manual. Cuenta con un equipo de 60 personas que se encargan de estas tareas y realizan informes para sus clientes.
Dado que los procesos son manuales, la tasa de error es muy alta y por eso la empresa busca reducir los costes, aplicando una gestión más precisa y enfocada en aprovechar al máximo el equipo de trabajo actual.
- SOLUCIÓN:
- Datatons diseña una solución basada en Machine Learning para automatizar el proceso de recopilación del contenido e incluye un modelo con aprendizaje continuo.
- Con la nueva herramienta, la empresa genera de forma automática los informes y realiza una gestión más precisa de sus equipos, manteniendo solo al personal necesario para llevar a cabo las tareas.
MEJORA EN LA VENTA DE PUBLICIDAD DIRIGIDA
MEJORA EN LA VENTA DE PUBLICIDAD DIRIGIDA
- RETO:
Trabajamos con una empresa dedicada a la publicidad que quería introducir en su negocio el perfilado de usuarios en la web para la venta a sus clientes de espacios de publicidad dirigida.
- RETO:
Trabajamos con una empresa dedicada a la publicidad que quería introducir en su negocio el perfilado de usuarios en la web para la venta a sus clientes de espacios de publicidad dirigida.
- SOLUCIÓN:
- Se realiza el diseño y despliegue de la plataforma para la recogida de los datos de las compras y de los datos de internet (esp.cookies) y se integra con las empresas a las que se le vende el servicio.
- La herramienta se encarga de:
- Realizar seguimiento del usuario en tiempo real (modelado dinámico).
- Perfilado de usuarios basados en estereotipos según los hábitos de búsqueda y otros factores, y perfilados más específicos en modo “personas” con la información de las compras reales en las páginas de los clientes.
- Emparejamiento en tiempo real entre clientes y anunciantes
