ENERGÍA
tecnológica de las empresas energéticas
MANTENIMIENTO PREDICTIVO PARA PARQUES EÓLICOS
- RETO:
Descubre cómo incrementar la eficiencia de tus parques eólicos mediante la aplicación del mantenimiento predictivo basado en Inteligencia Artificial. Mejora la recogida, la estructuración y el análisis de los datos obtenidos por los sensores de tus equipos. Descarga el ebook para saber más.
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Descubre cómo incrementar la eficiencia de tus parques eólicos mediante la aplicación del mantenimiento predictivo basado en Inteligencia Artificial. Mejora la recogida, la estructuración y el análisis de los datos obtenidos por los sensores de tus equipos. Descarga el ebook para saber más.
MEJORAR LA PLANIFICACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO
MEJORAR LA PLANIFICACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO
- RETO:
Una empresa líder en el sector de la energía renovable encuentra dificultades en la gestión y planificación de los procesos asociados a la cadena de suministros de montes de Eucalipto. Necesitan una solución personalizada que les permita conseguir un mayor beneficio de sus campos de Eucalipto y mejorar la gestión con las empresas externas.
- RETO:
Una empresa líder en el sector de la energía renovable encuentra dificultades en la gestión y planificación de los procesos asociados a la cadena de suministros de montes de Eucalipto. Necesitan una solución personalizada que les permita conseguir un mayor beneficio de sus campos de Eucalipto y mejorar la gestión con las empresas externas.
- SOLUCIÓN:
- Se genera una solución basada en Machine Learning adaptada a las características y objetivos de la empresa. Gracias a esta herramienta la compañía puede mejorar su planificación de procesos, tratándolos de forma conjunta. De esa forma se promueve un flujo de información continuo para extraer la máxima rentabilidad de los montes.
- Consiguen optimizar la gestión de tiempos y equipos gracias al planificador, que permite detectar los montes más convenientes de aprovechar y asignar las diferentes contratas.
- Aplicando la analítica predictiva es posible predecir el estado y la situación de los procesos y los equipos para aumentar la producción y evitar momentos de parada. Esta herramienta también facilita la estimación de la cantidad de madera en cargadero que se necesitará los próximos meses y la previsión de los volúmenes de aprovechamiento por zona.
ENERGÍA BIOMASA: OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS
ENERGÍA BIOMASA: OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS
- RETO:
Trabajamos con una empresa de biomasa que realizaba todo el proceso de su cadena de suministro de energía de forma tradicional y quería optimizar todos sus procesos para conseguir un mayor rendimiento de la planta y ahorro de costes. También querían mejorar el funcionamiento logístico y de transporte.
- RETO:
Trabajamos con una empresa de biomasa que realizaba todo el proceso de su cadena de suministro de energía de forma tradicional y quería optimizar todos sus procesos para conseguir un mayor rendimiento de la planta y ahorro de costes. También querían mejorar el funcionamiento logístico y de transporte.
- SOLUCIÓN:
Creación de una herramienta que aplica técnicas de Machine Learning con la que consiguen:
- Cálculo del mix óptimo de consumo de la caldera, teniendo en cuenta variables como estación, stock, etc.
- Gestión completa del stock y del almacenaje en las instalaciones para una optimización del almacén teniendo en cuenta el consumo de cada material a corto, medio y largo plazo.
- Previsión a futuro de volúmenes de consumo de cada material para establecer las compras y conseguir precios más ajustados, predecir posibles roturas de stock, etc.
- Definir cuándo abrir o cerrar parques externos.
- Predicción de costes de consumo y operativos.
MEJORA EN LA GESTIÓN DE PLANTAS
MEJORA EN LA GESTIÓN DE PLANTAS
- RETO:
Esta empresa cuenta con plantas eólicas y fotovoltaicas, pero no tiene un control sobre la situación de esas instalaciones. Por ello necesita conseguir un mejor monitoreo de su producción energética.
- RETO:
Esta empresa cuenta con plantas eólicas y fotovoltaicas, pero no tiene un control sobre la situación de esas instalaciones. Por ello necesita conseguir un mejor monitoreo de su producción energética.
- SOLUCIÓN:
- Generación de los KPIs de negocio.
- Control de todos los datos de forma visual y sencilla a través de cuadros de mando con permisos personalizados para los distintos perfiles que acceden a ellos.
- Creación de un cuadro de mando general con la visión de la gestión empresarial global.
- Inclusión de información externa de interés.
- Generación de informes y estudios por planta y comparativa entre plantas.
- Analítica de los datos de producción según zonas, estaciones, etc.
- Integración con sus herramientas de gestión actuales.
OPTIMIZACIÓN DEL VERTIDO ENERGÉTICO
OPTIMIZACIÓN DEL VERTIDO ENERGÉTICO
- RETO:
Este cliente se enfocaba en el sector fotovoltaico y tenía interés en detectar la pérdida de eficiencia de los inversores solares y en optimizar el vertido de energía.
- RETO:
Este cliente se enfocaba en el sector fotovoltaico y tenía interés en detectar la pérdida de eficiencia de los inversores solares y en optimizar el vertido de energía.
- SOLUCIÓN:
- Carga y análisis de los datos.
- Creación del modelo de Machine Learning para analizar:
- El funcionamiento normal de las plantas.
- Detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
- Generación de KPIs y dashboards de control.
- Desarrollo de los flujos de datos.
- Creación del modelo de optimización que:
- Indica el momento óptimo de vertido de energía de las baterías a la red.
- Garantiza el consumo.
