tecnológica de las empresas energéticas
MANTENIMIENTO PREDICTIVO PARA PARQUES EÓLICOS
- RETO:
Nuestro cliente es una destacada empresa del sector de energías renovables que se especializa en proyectos de energía eólica. La compañía cuenta con equipos con sensores incorporados en sus parques eólicos y aplica un mantenimiento correctivo externalizado en todos ellos. Este tipo de mantenimiento no contribuye a la durabilidad de la maquinaria y a la agilidad en los procesos de producción.
- RETO:
Nuestro cliente es una destacada empresa del sector de energías renovables que se especializa en proyectos de energía eólica. La compañía cuenta con equipos con sensores incorporados en sus parques eólicos y aplica un mantenimiento correctivo externalizado en todos ellos. Este tipo de mantenimiento no contribuye a la durabilidad de la maquinaria y a la agilidad en los procesos de producción.
- NECESIDADES ESPECÍFICAS:
Obtener un mayor control y análisis de la información extraída a través de los sensores.
Diseñar e implementar un sistema de mantenimiento predictivo específico para la empresa.
Ejecutar análisis exhaustivos para detectar nuevas necesidades del negocio.
- SOLUCIÓN:
- Mediante la creación de una plataforma propia se consigue agilizar la recogida, estructuración y análisis de los datos obtenidos por los sensores. Esta optimización en el almacenamiento de la información facilita su comprensión y favorece la elaboración de analíticas avanzadas, obteniendo cuadros de mando de gran valor para la empresa.
- Se aplica un análisis detallado del funcionamiento de la planta con la finalidad de identificar irregularidades en los aerogeneradores y posibles pérdidas de energía.
- La empresa consigue tener un mayor control y previsión sobre el estado de sus equipos gracias al diseño e implementación de un modelo predictivo basado en IA, que les permite aumentar la eficiencia de sus procesos y evitar sobrecostes.
MEJORAR LA PLANIFICACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO
MEJORAR LA PLANIFICACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO
- RETO:
Una empresa líder en el sector de las energías renovables encuentra dificultades en la gestión y planificación de los procesos asociados a la cadena de suministros de montes de Eucalipto. Necesitan una solución personalizada que les permita conseguir un mayor beneficio de sus campos de Eucalipto y mejorar la gestión con las empresas externas.
- RETO:
Una empresa líder en el sector de las energías renovables encuentra dificultades en la gestión y planificación de los procesos asociados a la cadena de suministros de montes de Eucalipto. Necesitan una solución personalizada que les permita conseguir un mayor beneficio de sus campos de Eucalipto y mejorar la gestión con las empresas externas.
- SOLUCIÓN:
- Se genera una solución basada en Machine Learning adaptada a las características y objetivos de la empresa. Gracias a esta herramienta la compañía puede mejorar su planificación de procesos, tratándolos de forma conjunta. De esa forma se promueve un flujo de información continuo para extraer la máxima rentabilidad de los montes.
- Consiguen optimizar la gestión de tiempos y equipos gracias al planificador, que permite detectar los montes más convenientes de aprovechar y asignar las diferentes contratas.
- Aplicando la analítica predictiva es posible predecir el estado y la situación de los procesos y los equipos para aumentar la producción y evitar momentos de parada. Esta herramienta también facilita la estimación de la cantidad de madera en cargadero que se necesitará los próximos meses y la previsión de los volúmenes de aprovechamiento por zona.
