MARKETING Y PUBLICIDAD
BÚSQUEDA INTELIGENTE DE NOTICIAS
- RETO:
El departamento de marketing y publicidad de una gran empresa energética realiza de forma manual la búsqueda y selección de noticias de interés para luego enviarlas a los responsables de área.
Llevar a cabo estas acciones de forma manual implica no conseguir toda la agilidad necesaria en los procesos y perder eficiencia en la gestión de los tiempos de los empleados. Por eso la empresa necesita automatizar estas tareas manuales con la finalidad de reducir tiempo y costes.
- RETO:
El departamento de marketing y publicidad de una gran empresa energética realiza de forma manual la búsqueda y selección de noticias de interés para luego enviarlas a los responsables de área.
Llevar a cabo estas acciones de forma manual implica no conseguir toda la agilidad necesaria en los procesos y perder eficiencia en la gestión de los tiempos de los empleados. Por eso la empresa necesita automatizar estas tareas manuales con la finalidad de reducir tiempo y costes.
- SOLUCIÓN:
- Se diseña una herramienta que permite automatizar y hacer más precisa la búsqueda de noticias en diferentes medios como feeds, redes sociales, publicaciones de blog, etc. Tiene un alto grado de personalización, permitiendo a los trabajadores modificar la búsqueda, la selección, los parámetros de búsqueda, etc.
- La empresa consigue una mejora en la organización de los datos y un acceso más fácil a ellos gracias a la clasificación automática basada en el contenido, la relevancia y el análisis semántico.
- La herramienta también incluye un detector de tendencias, que arroja información de gran valor para el trabajo del equipo de marketing y publicidad, y un sistema de integración con herramientas de mailing para el envío automático y el seguimiento de noticias.
BÚSQUEDA Y SELECCIÓN EFICAZ DE NOTICIAS
BÚSQUEDA Y SELECCIÓN EFICAZ DE NOTICIAS
- RETO:
El cliente es una importante empresa del sector del marketing digital que realiza el proceso de búsqueda y selección de noticias de forma manual. Cuenta con un equipo de 60 personas que se encargan de estas tareas y generan informes para sus clientes.
Dado que los procesos son manuales, la tasa de error es muy alta y por eso la empresa busca reducir los costes, aplicando una gestión más precisa y enfocada en aprovechar al máximo el equipo de trabajo actual.
- RETO:
El cliente es una importante empresa del sector del marketing digital que realiza el proceso de búsqueda y selección de noticias de forma manual. Cuenta con un equipo de 60 personas que se encargan de estas tareas y generan informes para sus clientes.
Dado que los procesos son manuales, la tasa de error es muy alta y por eso la empresa busca reducir los costes, aplicando una gestión más precisa y enfocada en aprovechar al máximo el equipo de trabajo actual.
- SOLUCIÓN:
- Datatons diseña una solución basada en algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el proceso de recopilación del contenido e incluye un modelo con aprendizaje continuo.
- Con la nueva herramienta, la empresa genera de forma automática los informes y realiza una gestión más precisa de sus equipos, favoreciendo que los trabajadores se centren en tareas de mayor valor añadido para la empresa.
MEJORA EN LA VENTA DE PUBLICIDAD DIRIGIDA
MEJORA EN LA VENTA DE PUBLICIDAD DIRIGIDA
- RETO:
Trabajamos con una empresa dedicada a la publicidad que quería introducir en su negocio el perfilado de usuarios en la web para la venta a sus clientes de espacios de publicidad dirigida.
- RETO:
Trabajamos con una empresa dedicada a la publicidad que quería introducir en su negocio el perfilado de usuarios en la web para la venta a sus clientes de espacios de publicidad dirigida.
- SOLUCIÓN:
- Se realiza el diseño y despliegue de la plataforma para la recogida de los datos de las compras y de los datos de internet (esp.cookies) y se integra con las empresas a las que se le vende el servicio.
- La herramienta se encarga de:
- Realizar seguimiento del usuario en tiempo real (modelado dinámico).
- Perfilado de usuarios basados en estereotipos según los hábitos de búsqueda y otros factores, y perfilados más específicos en modo “personas” con la información de las compras reales en las páginas de los clientes.
- Emparejamiento en tiempo real entre clientes y anunciantes
