Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos Básico

¿QUÉ ACTIVIDADES REALIZAREMOS?

Analizar las distintas opciones de herramientas de
inteligencia artificial para explotar y visualizar los datos,
recomendando la que mejor se adapte a la situación actual
de la empresa y la inversión necesaria para su adopción.

Identificación de los datos de la pyme que mejore el
entendimiento de la información disponible.

Establecer información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de inteligencia artificial.

Asesoramiento específico sobre la explotación de los datos a través de la herramienta elegida.

Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al
negocio en análisis de datos (nivel básico).

Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA
en el ámbito del análisis de datos.

Opcionalmente, asesoramiento sobre los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato de acuerdo con las especificaciones UNE 0077 «Gobierno del dato», UNE 0078 «Gestión del Dato» y UNE 0079 «Gestión de la calidad del dato».

CONOCE MÁS

ANÁLISIS COMPLETO DE LAS ACCIONES

● Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).

● Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).

● Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados, incluyendo, como mínimo: (1) fórmulas de cálculo específicas para cada KPI, (2) métricas construidas, y (3) variables involucradas en su cálculo.

¿QUÉ RESULTADOS DEBES ESPERAR?

Definición de Políticas y Procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya:
- Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
- Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos de manera eficiente y precisa.
- Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
- Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos, como el modelo entidad-relación (MER).
- Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.
Análisis de herramientas de visualización de datos:
- Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:
  - Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.
  - Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que permitan comprender los datos de manera clara y precisa.
  - Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera anteriormente).
  - Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los posibles costes continuos de mantenimiento.
- En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las razones específicas de dichas recomendaciones.

CONOCE MÁS

NUESTROS SERVICIOS

Inteligencia Artificial

Big Data

Business Intelligence

Automatización

KIT CONSULTING